multiespectral

17 octubre, 2017

Detección automática de vegetación en estado de plántula en imágenes procedentes de un vehículo aéreo no tripulado (UAV): aplicación para la discriminación de malas hierbas

Investigaciones recientes han demostrado la capacidad de las imágenes procedentes de vehículos aéreos no tripulados (UAV) para la cartografía de malas hierbas en fase de plántula, […]
17 octubre, 2017

Puesta a punto de un vehículo aéreo no tripulado (UAV) para detección de malas hierbas en fase temprana: resolución espacial y altura de vuelo

La detección de malas hierbas en fase temprana requiere imágenes de muy elevada resolución espacial (píxeles < 5cm). Actualmente, sólo los vehículos aéreos no tripulados (UAV) […]
17 octubre, 2017

CARACTERIZACIÓN ESPECTRAL DE CRUCÍFERAS EN CULTIVOS DE INVIERNO APLICANDO REDES NEURONALES

El objetivo de este trabajo fue la clasificación espectral de malas hierbas crucíferas en cultivos de trigo y leguminosas de invierno en fase avanzada. Se tomaron […]
17 octubre, 2017

CARACTERIZACIÓN ESPECTRAL DE TRIGO Y CENTAUREAS (CENTAUREA DILUTA Y C. MELITENSIS) EN FASE TARDÍA APLICANDO ANÁLISIS DISCRIMINANTE Y REDES NEURONALES

El principal objetivo de este trabajo fue la clasificación espectral del cultivo del trigo y de las malas hierbas Centaurea diluta Aiton y C. melitensis L. […]