MODELOS PREDICTIVOS DE COMPETENCIA FLORA ARVENSE-CULTIVO DE REMOLACHA AZUCARERA.

Para relacionar la producción de remolacha azucarera con la variable tiempo con el fin de modelizar la respuesta del cultivo al periodo de competencia, se probó el ajuste de los datos obtenidos a unas funciones de regresión no lineal. Se eligieron dos variables independientes, tiempo (t) en días y suma térmica expresada en grados-día acumulados (GDA), realizando la validación de esas funciones. Se han comprobado las hipótesis de normalidad, homocedasticidad e independencia de los residuos, la capacidad predictiva o bondad de ajuste del modelo, y la diagnosis del modelo mediante el análisis de residuos para ambas variables independientes. Se desestima la función hiperbólica, en la situación competencia precoz, al no ser significativos varios de sus parámetros, aunque la bondad de ajuste es similar al de las otras funciones; en la situación de competencia tardía, sucede lo mismo en lo referente a los parámetros; sin embargo, con la variable t, éste modelo tiene los mejores ajustes. La función de Gompertz resuelve bien los ajustes de las variables t y GDA, pero algunos de sus parámetros no son significativos, y el error por falta de ajuste (ef aj ) con la variable independiente t, es más alto, tanto, en competencia precoz, como en competencia tardía. De todas las funciones validadas, resulta la más adecuada la ecuación logística incluyendo el punto de inflexión con la variable independiente t.