DISCRIMINACIÓN DE MALAS HIERBAS CRUCIFERAS EN FASE AVANZADA DE CULTIVO MEDIANTE IMÁGENES SATÉLITE DE ALTA RESOLUCIÓN ESPACIAL

El objetivo de este trabajo fue estudiar la discriminación de malas hierbas crucíferas en fase avanzada del cultivo de trigo de invierno mediante imágenes de satélite de alta resolución espacial y técnicas de teledetección, y elaborar mapas de infestaciones de crucíferas. En primavera se tomó una imagen QuickBird en un área de la campiña de Córdoba con predominio de campos de trigo altamente infestados de crucíferas. Para discriminar los rodales de crucíferas en trigo se llevaron a cabo clasificaciones supervisadas utilizando bandas e índices de vegetación. Las bandas Verde, Rojo, NIR y los índices A/V, R/A permitieron discriminar las crucíferas con precisiones superiores al 85 % en la mayoría de los casos estudiados. Los resultados muestran la enorme potencialidad de estas imágenes para la discriminación y mapeo de malas hierbas crucíferas, así como para el diseño de estrategias de control de precisión en post-emergencia a escalas mayores de las los que permiten las imágenes aéreas.