CLASIFICACIÓN DE FIRMAS ESPECTRALES DE TRIGO, Avena sterilis, Phalaris brachystachis, Lolium rigidum y Polypogon monspeliensis APLICANDO ANÁLISIS LINEAL, NO PARAMÉTRICO Y REDES NEURONALES

El principal objetivo de este trabajo fue evaluar la precisión de la clasificación de las firmas espectrales de varias especies de malas hierbas gramíneas presentes en trigo. Los datos espectrales se tomaron en campo en fase tardía del cultivo de trigo. Entre los métodos de clasificación aplicados, el Lineal de Fisher, y las Redes Neuronales ”feedforward” y “de una capa” fueron capaces de discriminar al 100% todas las firmas espectrales analizadas en la ventana espectral del visible e infrarrojo cercano (400-900 nm). Estos resultados son satisfactorios como factor clave para elaborar mapas y abordar el control localizado de los rodales de gramíneas en trigo ya que detectan diferencias significativas entre especies y desarrollan un algoritmo que clasifica la pertenencia a la especie correcta en un conjunto de especies.