DE CASTRO AI

25 febrero, 2020

Manejo, dinámica espacio-temporal y detección aérea de rodales de Cynodon dactylon en viñedos con cubierta vegetal

En viñedos con cubierta vegetal, la grama (Cynodon dactylon) puede devenir una de las malas hierbas más persistentes ante su dificultad de control dado su desarrollo […]

12 junio, 2019

Principales variables para la detección de plántulas de amapola (Papaver rhoeas) en imágenes tomadas con un vehículo aéreo no tripulado

En este trabajo se han evaluado variables espectrales, morfológicas (forma, tamaño), contextuales (posición) y texturales que permitan desarrollar un procedimiento automático de clasificación de plántulas de […]

4 junio, 2019

Optimización de la cartografía de malas hierbas mediante técnicas geoestadísticas y teledetección con UAV

Se evalúa una metodología para la cartografía de malas hierbas en época tardía del cultivo combinando datos espaciales georreferenciados (variable primaria) con información espectral (variables secundarias). […]

4 junio, 2019

Detección temprana de malas hierbas dentro y fuera de la línea de cultivo mediante imágenes-UAV y modelos 3D

Se ha desarrollado una metodología automática para la detección temprana de malas hierbas dentro y fuera de la línea de cultivo en fase temprana usando como […]

25 febrero, 2019

Cartografía de Cynodon dactylon en viñedo mediante imágenes UAV y tecnología OBIA para un uso sostenible y localizado de herbicidas

El manejo adecuado de las cubiertas vegetales en viñedos de regadío protege el suelo de la erosión y permite equilibrar el vigor y rendimiento de la […]

25 febrero, 2019

Últimos avances en tecnologías para una gestión sostenible de las malas hierbas

Hoy en día es posible realizar una detección temprana de malas hierbas en cultivos de girasol y maíz desde drones, habiéndose avanzado en el establecimiento de […]