MODELOS HIDROTERMALES DE EMERGENCIA PARA Echinochloa crus-galli Y Digitaria sanguinalis EN MAÍZ

La determinación del período de emergencia de las principales malas hierbas permite precisar mejor el momento de realización de los tratamientos herbicidas. El objetivo de este trabajo es elaborar modelos predictivos de emergencia para Echinochloa crus-galli y Digitaria sanguinalis, dos de las principales malas hierbas del maíz, basados en grados hidrotermales. En diferentes campos comerciales situados en Catalunya se realizó entre los años 2006 y 2010 un seguimiento semanal de las emergencias de las dos especies desde la siembra del cultivo hasta su recolección, utilizando 20 cuadrados permanentes. En total, se obtuvieron 7 series de emergencia. Al mismo tiempo se tomaron datos de temperatura y humedad del suelo. A partir de dos series de emergencia se elaboró un modelo predictivo para cada una de las especies utilizando la función de Gompertz (R2=0,97 para D. sanguinalis y R2=0,98 para E. crus-galli). Los modelos demostraron su utilidad al predecir correctamente las emergencias que fueron observadas en el resto de series (RMSE entre 8,36 y 13,85 para D. sanguinalis y entre 3,93 y 4,36 para E. crus-galli).