Se han obtenido mapas de infestaciones de las malas hierbas dominantes de girasol utilizando distintos algoritmos geoestadísticos e incorporando el modelo digital de elevaciones como variable secundaria para su aplicación en agricultura de precisión. Se utilizaron dos métodos: krigeado ordinario (KO) y krigeado con deriva externa (KDE). La precisión de los mapas de infestación se estableció a través del menor error cuadrático medio (ECM). Ridolfia segetum mostró una clara correlación espacial a favor de la pendiente de forma que a mayor elevación, más infestación. Mientras que Phalaris spp, Sinapis arvensis y Amaranthus albus presentaron más densidad en las partes más bajas de las campos estudiados. Los mapas obtenidos con KDE fueron más precisos ya que se obtuvieron menores ECM.
