INFLUENCIA DEL MODELO DIGITAL DE ELEVACIONES EN LA PREDICCIÓN DE LAS INFESTACIONES DE MALAS HIERBAS EN GIRASOL APLICANDO ALGORITMOS GEOESTADÍSTICOS.

Se han obtenido mapas de infestaciones de las malas hierbas dominantes de girasol utilizando distintos algoritmos geoestadísticos e incorporando el modelo digital de elevaciones como variable secundaria para su aplicación en agricultura de precisión. Se utilizaron dos métodos: krigeado ordinario (KO) y krigeado con deriva externa (KDE). La precisión de los mapas de infestación se estableció a través del menor error cuadrático medio (ECM). Ridolfia segetum mostró una clara correlación espacial a favor de la pendiente de forma que a mayor elevación, más infestación. Mientras que Phalaris spp, Sinapis arvensis y Amaranthus albus presentaron más densidad en las partes más bajas de las campos estudiados. Los mapas obtenidos con KDE fueron más precisos ya que se obtuvieron menores ECM.