Imágenes multiespectrales procedentes de un vehículo aéreo no tripulado (UAV): Una innovación tecnológica para la detección de malas hierbas en fase temprana

Se presenta una innovación tecnológica consistente en la adquisición de imágenes multiespectrales de muy alta resolución espacial con un vehículo aéreo no tripulado (UAV) y el análisis automático de dichas imágenes mediante técnicas basadas en objetos, con el objetivo de detectar malas hierbas y cuantificar su porcentaje de infestación en una parcela de maíz en su fase temprana de desarrollo. El método desarrollado discriminó con elevada eficiencia (>90%) entre las zonas libres de malas hierbas y las zonas infestadas, así como tres categorías de cobertura de infestación: 1) Baja (<5%), 2) Moderada (5-20%) y 3) Alta (>20%). A partir de las imágenes adquiridas se pueden generar mapas georreferenciados de malas hierbas en época temprana, justo en el momento más adecuado para la aplicación de medidas de control localizado de malas hierbas en post-emergencia